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關(guān)于區塊鏈,新加坡科學(xué)院院士黃銘鈞發(fā)表前沿觀(guān)點(diǎn)!

時(shí)隔大半年,區塊鏈這個(gè)一度沉寂的話(huà)題再一次被推上高峰。


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28日,區塊鏈概念股集體上漲,多只個(gè)股漲停。這是資本市場(chǎng)對國家重視區塊鏈技術(shù)發(fā)展做出的積極響應。但也有不少人擔心,這會(huì )不會(huì )成為幣圈新一輪的炒作機會(huì )。


上一次人們集中討論區塊鏈,還是在去年春節前后。在各種名字里掛著(zhù)“三點(diǎn)鐘”字樣的群里,“大佬”們熱火朝天地討論區塊鏈。如果說(shuō),當時(shí)有哪個(gè)話(huà)題能讓馬化騰、李彥宏、周鴻祎、姚勁波、馬云這些互聯(lián)網(wǎng)圈的名人同時(shí)發(fā)聲,可能非“區塊鏈”莫屬。


區塊鏈究竟是泡沫還是風(fēng)口需要時(shí)間證明,但我們已經(jīng)看到,不少人已經(jīng)投身于熱潮之中。






關(guān)于區塊鏈,新加坡科學(xué)院院士黃銘鈞有話(huà)說(shuō)——


黃銘鈞是誰(shuí)?

黃銘鈞(Ooi Beng Chin),新加坡國立大學(xué)杰出教授、浙江大學(xué)長(cháng)江學(xué)者講座教授、新加坡科學(xué)院院士。


身為「數據庫界泰斗」的他曾連續三次受邀作為唯一華人代表出席參加美國西雅圖參加國際數據庫前沿展望會(huì )議(The Database Research Self-Assessment Meeting)。

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此外,他還是 CCF 海外杰出貢獻獎獲得者,身兼新加坡科學(xué)院院士、ACM Fellow、IEEE Fellow、浙江省人工智能發(fā)展專(zhuān)家委員會(huì )委員等職位,由他領(lǐng)導的新國大人工智慧系統研究院設計的 SINGA 深度學(xué)習系統,是第一個(gè)進(jìn)入國際頂級開(kāi)源社區 Apache 孵化器的深度學(xué)習系統項目——一個(gè)可以讓用戶(hù)制定運營(yíng)戰略和開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品的分布式深度學(xué)習平臺。


黃銘鈞的研究興趣包括數據庫性能、索引技術(shù)、大數據、多媒體及空間數據庫處理、內存數據管理、云計算和并行系統的研究與應用等,這些年來(lái)陸續在 ACM SIGMOD、VLDB、IEEE ICDE 等國際會(huì )議和 ACM TODS, IEEE TKDE, VLDB 等期刊發(fā)表 200 多篇論文,并且多次受邀擔任 SIGMOD、VLDB 和 IEEE ICDE 等多個(gè)數據庫業(yè)內頂尖會(huì )議的委員會(huì )主席。


在擔任新加坡國立大學(xué)計算機學(xué)院院長(cháng)期間(2007 年—2013 年),黃銘鈞成功將新國大在 QS 計算機學(xué)科的排名提升到世界第 8。



如何用人工智能+區塊鏈促進(jìn)智能醫療服務(wù)


近年來(lái),隨著(zhù)硬件和數據的日漸完善,機器學(xué)習與深度學(xué)習在業(yè)界得到了廣泛的應用,然而在具體落地的過(guò)程中依然存在數據提取耗、存儲格式不統一、非結構化數據、數據清洗、數據缺失、數據重復等問(wèn)題,尤其在 AI 醫療診斷領(lǐng)域,醫療編碼規范的不統一和醫療信息的復雜性更是制衡著(zhù)該領(lǐng)域的發(fā)展。


2018年3月23日,“大數據、人工智能、區塊鏈在醫療健康領(lǐng)域的應用和進(jìn)展”高端研討會(huì )上,黃銘鈞指出目前的醫療信息化建設仍然以業(yè)務(wù)為核心,以患者和醫囑為核心的服務(wù)模式仍然面臨數據可及性和數據可用性的挑戰。醫療數據共享體系應以患者為中心,患者擁有最高權限管理自己的病史記錄,并且有權為不同的醫療服務(wù)提供方(包括醫院)設定不同的訪(fǎng)問(wèn)權限,并且可追蹤自身病史數據的使用情況。


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黃銘鈞帶領(lǐng)團隊打造出了 MediLot——一個(gè)基于區塊鏈的醫療保健數據管理和分析平臺,借助區塊鏈的防篡改特點(diǎn),保障不同醫療保健機構之間的醫療記錄的歸檔,使得數據來(lái)源追蹤、數據分析以及根據病人喜好量身訂造的醫療變得可能,將醫療管理和研究推向更好的未來(lái)。


患者可以授權 MediLot 將自身病史數據的訪(fǎng)問(wèn)權限記錄在區塊鏈上,當第三方機構向醫院請求患者數據時(shí),醫院根據區塊鏈上的授權信息對第三方機構的數據使用資格進(jìn)行審核。當審核通過(guò)(即授權成功)后,醫院通過(guò)鏈下點(diǎn)對點(diǎn)網(wǎng)絡(luò )將患者數據發(fā)給第三方機構使用。,醫生也可以通過(guò)平臺上的算法和分析模型預測病人病情的發(fā)展,從而做出最精準的醫療診斷。


目前,MediLot已經(jīng)在新加坡國立大學(xué)醫院(NUH)中落地使用。





拒絕紙上談兵的區塊鏈


2018年10 月 25 日—27 日,中國計算機大會(huì )(CNCC 2018)上,黃銘鈞冷靜地指出目前區塊鏈領(lǐng)域尚存在的一些問(wèn)題:區塊鏈系統的性能有限,遠遠低于最先進(jìn)的數據庫系統的預期。


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這項結果在他與團隊共同研究設計的區塊鏈測評套件 BLOCKBENCH 中得到證實(shí)——BLOCKBENCH 是首個(gè)研究和比較許可型區塊鏈的性能的 benchmark。在論文中,黃銘鈞與團隊提出了 4 種改進(jìn)區塊鏈的方法:

1、將存儲、執行引擎和共識層彼此解耦,然后獨立優(yōu)化和擴展;
2、接納新的硬件:多核 CPUs 和大內存、可信硬件;
3、分片分區:區塊鏈本質(zhì)上是一種復制狀態(tài)機系統,系統內每一個(gè)節點(diǎn)維護了相同的數據;
4、支持聲明性語(yǔ)言。

而黃銘鈞并未讓優(yōu)化工作停留在「紙上談兵」,隨后與團隊共同發(fā)布了高性能的區塊鏈數據存儲系統ForkBase,旨在支持需要數據版本控制、分叉和防篡改等功能的區塊鏈系統。





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